一、【背景材料】

突发公共事件是现代社会风险管理的重要课题。中共十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》提出，未来五年经济社会发展要努力实现“国家治理效率的新提高”，重点是“不断完善防范和化解重大风险的体制机制，显著增强应对突发公共事件的能力”。

二、【解读分析】

利用大数据实施数据治理，推进疫情防控网络化、制度化、规范化。数据治理是基于大数据的分析、决策和监督反馈的治理过程，强调数据能够更好地服务于政府管理、政府决策和社会治理。大数据时代，社会结构和治理模式正在发生变化，社会构成复杂，权力机制扁平化，社会治理多元化。数据治理的实施应促进政府在风险防控、课题设置、调查研究、运行机制、政策制定、监督反馈等方面的运作。，建立一套基于数据运营的可记录、透明、规范的原则、标准和机制，有效提升政府感知、跟踪、定位、预测和防范各类疫情防控风险的能力。对于当前的疫情防控，要充分利用大数据的优势，进行精准的空间定位和具体的人群定义。各级政府和领导干部要树立大数据思维，建立大数据支撑的辅助决策体系，创新治理流程和制度规范，提高疫情防控数据治理能力。

利用大数据实施整体治理，提高疫情防控和科学决策能力。整体治理是指政府、企业、事业单位、社会组织、个人等多治理主体按照数据共享中心进行信息共享、分工协作的系统治理。十九届四中全会提出，要利用互联网、大数据、人工智能等技术手段，建立健全行政管理的制度和规则。一方面，要创新基于数据的治理体系，构建数据驱动的治理流程，尽可能多地占用信息，系统整合各种要素，打破各部门的“数据孤岛”，实现对疫情防控的全面、客观感知和理解，为做出切实可行的科学决策提供实证支持。另一方面，要建立政府部门之间、政府与企业之间、个人之间的数据共享集成平台，建立疫情防控中使用大数据“收集-分析-反馈”的制度规范，确保和加强行政运行。效率;构建政府数据采集标准，建设统一的政府大数据中心，推进数字化疫情防控体系建设和治理能力提升，实现资源配置的整体把握和优化，提升疫情防控能力。

利用大数据实施精确治理，提高态势感知、资源匹配与供给、差异化服务能力，应对疫情防控。精确治理是基于面向问题的群体识别、需求识别、问题分类和反馈感知的供给侧和需求侧治理。现代治理需要多个主体的参与。新冠肺炎突发的肺炎公共卫生事件，涉及到社会不同个体或群体的问题、利益和动态需求。要利用大数据的优势，用客观数据去筛选、筛选、分析、判断情况。为此，一方面要利用大数据平台准确定位和感知问题、需求、措施，作为准确配置人、财等资源的参考;另一方面，根据不同群体、社区或个人的需求，可以准确制定差异化、个性化的应对措施，既能体现以人为本的根本立场，又能激发人们积极参与应急响应，降低治理成本，提高治理效率，增强人们对党和政府的信任和信赖。

利用大数据实施参与式治理，提高疫情防控协同治理能力。参与式治理是指疫情防控中所有利益相关者参与问题解决的协商式治理过程，如信息沟通、意见交流、主动服从等，强调不同主体之间的互动和信任。面对疫情防控事件，在党和政府的领导下，各级政府和领导干部要充分利用大数据优势，促进政府与社会、企业和个人的协调，实行一元领导、多元参与的参与式治理机制，增强政府领导下的协同治理能力。因此，要做好疫情防控前、中、后三个阶段的数字化信息和流程管理，开展信息互动交流，做好监测预警、应急响应和措施反馈的双向互动治理，构建多元参与、平等互动、友好协商、服从大局的多元治理模式，减少政策执行的思想障碍和人为阻力，降低行政成本，提高行政效率，从而有效提高政府治理能力和效率。